किसी भी उद्योग में काम करने के लिए आपको 5 तकनीकी रुझान जानने की आवश्यकता है

किसी भी उद्योग में काम करने के लिए आपको 5 तकनीकी रुझान जानने की आवश्यकता है .

1. इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IOT)

हाल के वर्षों में उभरने वाले सबसे बड़े तकनीकी रुझानों में से एक इंटरनेट ऑफ थिंग्स है। सीधे शब्दों में कहें, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (संक्षिप्त IOT) यह विचार है कि भौतिक और डिजिटल दुनिया के बीच सही विवाह बनाने के प्रयास में सभी तकनीकी उपकरणों को इंटरनेट और एक-दूसरे से जोड़ा जा सकता है। यह आपको कैसे प्रभावित करेगा? यह आपके उद्योग पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, जो लोग मार्केटिंग, विज्ञापन, मीडिया या व्यवसाय प्रबंधन में काम करते हैं, उनके लिए IOT जानकारी का खजाना प्रदान कर सकता है कि उपभोक्ता डिजिटल उपकरणों के साथ अपनी बातचीत को ट्रैक करके उत्पादों के साथ कैसे जुड़ते हैं। बदले में, इस डेटा का उपयोग मार्केटिंग अभियानों और उपयोगकर्ता के अनुभवों को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है।

यह उद्योगों को कैसे प्रभावित कर रहा है: IOT के बारे में वास्तव में अच्छी बात यह है कि यह न केवल हमारे व्यापार करने के तरीके को बदल रहा है बल्कि उन व्यवसाय मॉडल को भी बदल रहा है जिनका हम इसे करने के लिए उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, भुगतान-प्रति-उपयोग मॉडल सभी उद्योगों में तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं क्योंकि नया ग्राहक डेटा उपलब्ध हो गया है।

2. मशीन लर्निंग

एक और रोमांचक उभरती हुई तकनीक मशीन लर्निंग है, जो अनिवार्य रूप से डेटा का विश्लेषण करके और दोहराए जाने वाले पैटर्न को ट्रैक करके कंप्यूटर की सीखने की क्षमता है। उदाहरण के लिए, सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग का उपयोग यह समझने के लिए करते हैं कि आप अपने सोशल नेटवर्क में उनसे कैसे जुड़े हैं। वे ऐसा आपकी पसंद, शेयर और टिप्पणियों का विश्लेषण करके करते हैं और फिर आपके निकटतम संपर्कों से सामग्री को प्राथमिकता देते हुए, पहले आपको वह सामग्री प्रदान करते हैं।

यह उद्योगों को कैसे प्रभावित कर रहा है: सोशल मीडिया पर दोस्तों के साथ आपकी दिन-प्रतिदिन की बातचीत को आकार देने के अलावा, मशीन लर्निंग कंपनियों के ग्राहकों के साथ व्यापार करने के तरीके को भी बदल रही है। Google जैसी कंपनियाँ मोबाइल उपकरणों पर मशीन लर्निंग का उपयोग कर रही हैं जो ऑफ़लाइन होने पर भी सीखना जारी रख सकती हैं। परिणाम? मशीन लर्निंग व्यवसायों को अपने ग्राहकों के साथ बड़े पैमाने पर बातचीत करने के तरीके को फिर से आकार दे रहा है और ग्राहकों की जरूरतों को आसानी से पूरा करने में मदद कर रहा है।

3. आभासी वास्तविकता (वीआर)

आभासी वास्तविकता के बारे में फिल्में देखना याद रखें और सोचें कि यह वास्तव में वास्तविक जीवन में ऐसा होता तो कितना अच्छा होता? खैर, यह होने वाला है। यद्यपि वीआर 1950 के दशक के आसपास रहा है, हाल ही में जब तक तकनीक पूरी तरह से इमर्सिव डिजिटल अनुभव प्रदान करने में सक्षम नहीं थी, जिसके लिए उपयोगकर्ता लालसा कर रहे थे। यह हार्डवेयर और प्रोग्रामिंग दोनों में हाल के सुधारों के साथ बदलने वाला है, और इसका प्रभाव खुदरा से शिक्षा तक लगभग हर उद्योग में महसूस किया जा रहा है।

यह उद्योगों को कैसे प्रभावित कर रहा है: आभासी वास्तविकता कई वर्षों से वीडियो गेम का एक लोकप्रिय घटक रहा है और इस प्रवृत्ति का विस्तार जारी है। वीडियो गेम के अलावा, वीआर बोर्ड भर में कंपनियों को प्रभावित करने की संभावना है क्योंकि वे ग्राहकों को अधिक प्रभावी ढंग से संलग्न करने और उनकी बिक्री और विपणन प्रयासों को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए प्रौद्योगिकी को अपनाते हैं। यह सीखने के लिए एक संभावित उपयोगी उपकरण भी है और शैक्षिक संगठनों द्वारा तेजी से अपनाया जा रहा है।

4. वाणिज्य को स्पर्श करें

एक उंगली के स्पर्श से आप जो कुछ भी खरीदना चाहते हैं उसे खरीदने में सक्षम होना कुछ साल पहले एक कल्पना जैसा लग सकता था, लेकिन अब यह एक वास्तविकता है। टचस्क्रीन तकनीक को वन-क्लिक शॉपिंग, टच कॉमर्स के साथ मिलाने से उपभोक्ता अपने फोन से आसानी से उत्पाद खरीद सकते हैं। अपनी भुगतान जानकारी को एक सामान्य खाते से जोड़ने और सुविधा को सक्षम करने के बाद, ग्राहक कपड़े से लेकर फर्नीचर तक सब कुछ सिर्फ एक फिंगरप्रिंट से खरीद सकते हैं।

यह उद्योगों को कैसे प्रभावित कर रहा है: यह हाल के वर्षों में ईकामर्स को हिट करने वाली सबसे बड़ी चीजों में से एक है, इस प्रकार की खरीद में अकेले इस साल 150% की वृद्धि होने की उम्मीद है और लगभग हर उद्योग में खुदरा विक्रेताओं को इस नई तकनीक से सीधे बिक्री में वृद्धि की उम्मीद है।

5. संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकी

संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकी मशीन सीखने और आभासी वास्तविकता के समान है, सिवाय इसके कि यह एक व्यापक अवधारणा है। उदाहरण के लिए, संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकी छाता में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और वाक् पहचान जैसी चीजें शामिल हैं। संयुक्त रूप से, ये विभिन्न प्रौद्योगिकियां बहुत से कार्यों को स्वचालित और अनुकूलित करने में सक्षम हैं जो पहले लोगों द्वारा किए गए थे, जिसमें लेखांकन और विश्लेषण के कुछ पहलू शामिल हैं।

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